A.I. e pianificazione strategica: come usare modelli predittivi e strumenti digitali per pianificare crescita, innovazione e posizionamento

A.I. e pianificazione strategica:

come usare modelli predittivi e strumenti digitali per pianificare crescita, innovazione e posizionamento

29 settembre (online)

Le aziende che riescono a crescere in contesti instabili non sono necessariamente le più grandi, ma quelle che sanno leggere il futuro prima degli altri. Per farlo non basta più l’intuito imprenditoriale: oggi servono modelli predittivi, scenari rapidi, indicatori anticipatori e strumenti digitali che consentano di prendere decisioni basate su dati reali anziché su percezioni o abitudini.

L’A.I. sta rivoluzionando il modo di fare strategia: permette di identificare trend prima che diventino evidenti, prevedere la domanda, valutare nuovi settori in cui posizionarsi, simulare scenari competitivi e stimare l’impatto di decisioni commerciali, produttive o tecnologiche. Ciò che fino a pochi anni fa era accessibile solo ai grandi gruppi industriali, oggi è disponibile alle PMI a costi contenuti.

In questo corso vedremo come integrare l’intelligenza artificiale nella pianificazione strategica aziendale senza dover assumere data scientist o investire in software complessi. Ogni modello, ogni strumento e ogni metodo sarà presentato in chiave estremamente operativa, con esempi utili a imprenditori, manager e responsabili di business unit.

Le tecniche illustrate permetteranno di comprendere quali opportunità cogliere, quali mercati evitare, come riprogettare prodotti e servizi per renderli competitivi e come costruire scenari predittivi che guidino la crescita nei prossimi 2–5 anni. L’obiettivo è dare alle PMI un vantaggio strategico che la concorrenza non possiede, aiutandole a sviluppare mappe strategiche predittive, modelli replicabili e dashboard di pianificazione da aggiornare in autonomia per guidare innovazione, investimenti e posizionamento commerciale.

PROGRAMMA

MODULO 1 – La nuova pianificazione strategica basata su dati

Dalla strategia tradizionale alla strategia data-driven
I 4 livelli della Strategic Intelligence
Indicatori anticipatori: come individuarli e interpretarli
Modelli per osservare il futuro: segnali deboli, early warning, mappatura delle forze emergenti
Introduzione agli scenari generativi con A.I.

MODULO 2 – Modelli predittivi per la crescita e per il posizionamento

Forecasting della domanda: modelli semplici ma efficaci (ARIMA, Prophet, Modelli stagionali)
Segmentazione predittiva per aree di business
Strumenti:
- Obviously.ai (modelli predittivi no-code)
- Levity per classificazione automatica di dati aziendali non strutturati
- Forecaster per previsione finanziaria basata su A.I.

MODULO 3 – A.I. per la scelta dei mercati, dei prodotti e delle opportunità

Analisi opportunità: gap di mercato, nicchie emergenti, competitor mapping
A.I. per simulare l'ingresso in nuovi mercati o settori
Strumenti dedicati:
- Futures Platform (analisi dei trend emergenti)
- Exploding Topics Pro per valutare idee di innovazione
- Crayon per competitive intelligence basata su A.I.

MODULO 4 – Pianificazione strategica operativa con strumenti digitali

Dall’analisi alla mappa strategica: obiettivi, priorità, roadmap
KPI strategici e indicatori predittivi
Strumenti:
- Cascade Strategy per piani strategici digitali
- Miro + A.I. per visualizzazione delle roadmap
- Notion AI per documenti strategici e versionamento continuo
Workshop: costruzione della “Strategic Roadmap 2.0”

MODULO 5 – Innovazione continua e gestione del rischio con A.I.

Come prevedere rischi e volatilità
Matrici dinamiche di opportunità-rischio
Modelli di innovazione sostenibile e di incremento marginale
Strumenti:
- Craft.co per analisi del rischio ecosistema-fornitori
- Kensho (S&P) per analisi macro gestite da A.I.
- Asteris per analisi avanzate del contesto competitivo

OUTPUT PER LE AZIENDE

Modelli di pianificazione strategica data-driven
Esempi di scenari e modelli predittivi
Roadmap strategiche operative
Esempi di Dashboard digitale per un’innovazione continua

Relatore: Dott. Michele Mannucci - Esperto di Pianificazione strategica e Web & Digital Marketing Ceipiemonte

Date e Orario: 29 settembre (9.00/17.00)

Scadenza adesioni: 28 settembre

Qualche giorno prima del webinar ciascun iscritto riceverà il link a cui collegarsi per seguire l'incontro e interagire con l'esperto

Costi e modalità di adesioni

La quota di adesione è di € 380,00 + IVA, a persona, quale partecipazione alle spese di realizzazione sostenute da Ceipiemonte.

Per aderire è necessario compilare il modulo di iscrizione che compare cliccando su "partecipa". A procedura terminata il sistema invierà un messaggio automatico di avvenuta iscrizione unitamente al modulo di adesione compilato.

ATTENZIONE:

La compilazione on line del Modulo di Adesione costituisce iscrizione effettiva al corso in oggetto.

Effettuando l’adesione on-line l’azienda si impegna pertanto a rispettare le clausole contenute nel modulo, con particolare attenzione alla clausola n° 2.

Non è pertanto necessario trasmettere il Modulo, compilato e firmato, via fax o via mail.

Il pagamento della quota di iscrizione è da effettuarsi solo previa comunicazione del Ceipiemonte in funzione dell'effettiva attivazione del corso.

Vi invitiamo infine a prendere visione del testo aggiornato della privacy policy adottata da CEIPIEMONTE in conformità al Regolamento Europeo 679/2016 (http://www.centroestero.org/it/privacy.html).